SILABUS MATA KULIAH STATISTIK PENDIDIKAN TA. 2015/2016

SILABUS MATA KULIAH

STATISTIK PENDIDIKAN TA. 2015/2016

1.       IDENTITAS MATA KULIAH

• Þ    Nama Mata Kuliah           : Statistik Pendidikan
• Þ    Kode Mata Kuliah            : KIT 431
• Þ    Jumlah SKS                     : 3 SKS
• Þ    Semester                         : Genap
• Þ    Kelompok Mata Kuliah     : Mata Kuliah Dasar Umum
• Þ    Program Studi                  : Pendidikan Agama Islam
• Þ    Jenjang Program             : S-1
• Þ    Dosen/Asisten                  : Muhammad Abduh Isma, S.Ag, M.E.I

2.       TUJUAN

Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa IAIDU Asahan diharapkan mampu menjelaskan konsep statistika deskriptif dan statistika inferensial serta mampu mengaplikasikannya untuk kepentingan pengolahan, analisis data, dan pengujian hipotesis dalam bidang penelitian Pendidikan Agama Islam atau Manajemen Pendidikan Islam.

3.       DESKRIPSI ISI

Mata kuliah ini merupakan mata kuliah umum dan wajib bagi mahasiswa Fakultas Tarbiyah IAIDU Asahan. Selesai mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan memahami konsep statistik deskriptif dan inferensial serta mampu mengaplikasikannya untuk kepentingan pengolahan data dan pengujian hipotesis dalam penelitian di bidang Pendidikan Agama Islam (PAI) atau Manajemen Pendidikan Islam (MPI).

Konten materi kuliah meliputi:  

1)       Pengertian statistik, statistika dan statistik pendidikan, data statistik dan data statistik kependidikan

2)       Penggolongan statistik (deskriptif dan inferensial), Pengumpulan data statistik kependidikan

3)       Pengertian frekuensi, distribusi frekuensi, tabel distribusi frekuensi

4)       Membuat tabel distribusi frekuensi data tunggal dan kelompok

5)       Grafik sebagai alat penggambaran distribusi frekuensi

6)       Distribusi frekuensi dalam bentuk Grafik Poligon

7)       Distribusi frekuensi dalam bentuk Grafik Histogram

8)       Pengertian mean, median, modus, quartil, decile dan percentile

9)       Penghitungan mean, median, modus, quartil, decile dan percentile

10)   Pengertian Ukuran Penyebaran Data

11)   Macam-macam Ukuran Penyebaran Data (range, deviasi, varians)

12)   Menghitung Range, Keunggulan/ kelebihan dan kekurangan range

13)   Pengertian Deviasi, Menghitung Deviasi Rata-rata, Menghitung Deviasi Standar

14)   Keunggulan/ kelebihan dan kekurangan deviasi

15)   Pengertian populasi dan sampel

16)   Pengertian teknik sampling (Probability Sampling dan Non Probability Sampling)

17)   Macam-macam teknik sampling

18)   Pengertian valid dan reliabel

19)   Menghitung validitas suatu instrumen

20)   Menghitung reliabilitas suatu instrument

4.       PENDEKATAN PEMBELAJARAN

• Þ    Metode : Expository & Inquiry, Tanya Jawab. Diskusi.
• Þ    Tugas : membuat laporan perkuliahan/pendalaman materi untuk setiap topik bahasan, kerja kelompok.
• Þ    Media : OHP, LCD/Power point

5.       KOMPONEN EVALUASI

·         Kehadiran/Tatap Muka               : 10 %

·         Tugas terstruktur                       : 10 %

·         Tugas mandiri                            : 15 %

·         Penilaian Teman Sejawat           : 15 %

·         Ujian Tengah Semester              : 20 %

·         Ujian Akhir Semester                 : 30 %

Total                                         : 100 %

6.       RINCIAN MATERI PERKULIAHAN TIAP PERTEMUAN

No.	KOMPETENSI DASAR	POKOK BAHASAN	SUB POKOK BAHASAN	TGL PERTEMUAN	TYPE
1.	Dapat menjelaskan pengertian statistik, statistika, statistik pendidikan, data statistik, data statistik kependidikan, penggolongan statistik dan pengumpulan data statistik kependidikan	Statistik, dan statistik pendidikan	·         Pengertian statistik, statistika dan statistik pendidikan ·         Pengertian data statistik dan data statistik kependidikan ·         Penggolongan statistik (deskriptif dan inferensial) ·         Pengumpulan data statistik kependidikan
2.	Dapat menjelaskan masalah distribusi frekuensi, dan mampu membuat tabel distribusi frekuensi, grafik sebagai alat penggambaran distribusi frekuensi, distribusi frekuensi dalam bentuk grafik poligon, dan histogram	Distribusi Frekuensi	·         Pengertian frekuensi, distribusi frekuensi, tabel distribusi frekuensi ·         Membuat tabel distribusi frekuensi data tunggal dan kelompok ·         Grafik sebagai alat penggambaran distribusi frekuensi
3.	Dapat menjelaskan masalah distribusi frekuensi, dan mampu membuat tabel distribusi frekuensi, grafik sebagai alat penggambaran distribusi frekuensi, distribusi frekuensi dalam bentuk grafik poligon, dan histogram	Distribusi Frekuensi	·         Distribusi frekuensi dalam bentuk Grafik Poligon ·         Distribusi frekuensi dalam bentuk Grafik Histogram
4.	Dapat menjelaskan dan mampu menghitung Mean, Median, Modus (Mode), Quartile, Decile, dan Percentile	Pengukuran Gejala Pusat/Nilai Pusat/Ukuran Rata-rata	·         Pengertian mean, median, modus, quartil, decile dan percentile
5.	Dapat menjelaskan dan mampu menghitung Mean, Median, Modus (Mode), Quartile, Decile, dan Percentile	Pengukuran Gejala Pusat/Nilai Pusat/Ukuran Rata-rata	·         Penghitungan mean, median, modus, quartil, decile dan percentile
6.	Dapat menjawab soal Ujian Tengah Semester (UTS) dengan baik dan benar	Materi Pertemuan 1-5	·         Materi 1 - 5
7.	Dapat menjelaskan dan mampu menghitung Ukuran Penyebaran Data	Ukuran Penyebaran Data	·         Pengertian Ukuran Penyebaran Data ·         Macam-macam Ukuran Penyebaran Data (range, deviasi, varians)
8.	Dapat menjelaskan dan mampu menghitung Ukuran Penyebaran Data	Ukuran Penyebaran Data	·         Menghitung Range ·         Keunggulan/ kelebihan dan kekurangan range
9..	Dapat menjelaskan dan mampu menghitung Ukuran Penyebaran Data	Ukuran Penyebaran Data	·         Pengertian Deviasi ·         Menghitung Deviasi Rata-rata ·         Menghitung Deviasi Standar ·         Keunggulan/ kelebihan dan kekurangan deviasi
10.	Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel dan dapat menentukan teknik sampling yang sesuai	Populasi dan Sampel	·         Pengertian populasi dan sampel ·         Pengertian teknik sampling (Probability Sampling dan Non Probability Sampling)
11.	Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel dan dapat menentukan teknik sampling yang sesuai	Populasi dan Sampel	·         Macam-macam teknik sampling
12.	Dapat menjelaskan dan menghitung validitas dan reliabilitas suatu instrumen	Validitas dan Reliabilitas	·         Pengertian valid dan reliabel ·         Menghitung validitas suatu instrumen
13.	Dapat menjelaskan dan menghitung validitas dan reliabilitas suatu instrumen	Validitas dan Reliabilitas	·         Menghitung reliabilitas suatu instrumen
14.	Dapat menjawab soal Ujian Akhir Semester (UAS) dengan baik dan benar	Materi Pertemuan 7-13	·         Materi 1 - 13

7.       DAFTAR BUKU SUMBER

Buku utama:

(1)     Ronald E. Walpole, Pengantar Statistika, Jakarta : Gramedia Pustaka Utama, 1995, Edisi ke-3

(2)     J. Supranto, Statistik Teori dan Aplikasi, Jakarta : Erlangga, 2008, Edisi ke-7, Jilid 1

(3)     Sudjana. Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Bandung: Tarsito. 1983

(4)     Sudjana. Metoda Statistika. Edisi Kelima. Bandung: Tarsito. 1989

(5)     Furqon, Statistika Terapan untuk Penelitian, Bandung: Alfabeta, 2001

(6)     Irianto, A. Statistik Pendidikan (1). Jakarta: Depdikbud, 1988

(7)     Nasution, A.H, Metode Statistika untuk Penarikan Kesimpulan, Jakarta: Gramedia, 1976

(8) Nurgiyantoro, B., Gunawan dan Marzuki. Statistik Terapan untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press, 2000

(9)     Siegel, S, Statistik Nonparametrik untuk Ilmu-Ilmu Sosial, Jakarta: Gramedia. 1997

(10) Edward, A.L. (1984). An Introduction to Linear Regression and Correlation. 2^nd ed. New York: W.H. Freeman and Company.

(11) Erickson, B.H., & Nosanchuk. (1983). Memahami Data Statistika untuk Ilmu Sosial. Jakarta: LP3ES.

(12) Muin Sibuea, Statistik, Medan: Universitas Negeri Medan, 2011