BIDVERTISER

Monday, November 16, 2020


PEMBUKAAN KLINIS HUKUM FS IAIDU ASAHAN KISARAN 

Hari ini, Senin, 16 Nopember 2020

Fakultas Syariah IAIDU Asahan Kisaran bekerja sama dengan Pengadilan Agama Kelas I B Kisaran melaksanakan pembukaan Klinis Hukum bagi mahasiswa Fakultas Syariah IAIDU Asahan Kisaran. Dalam pelaksanaannya kegiatan ini dilaksanakan secara bergelombang yang terdiri dari 4 kelompok yang akan melakukan kegiatan Klinis Hukum di Pengadilan Agama Kelas I B Kisaran.

Kegiatan ini dijadwalkan selama satu bulan penuh.

Semoga menambah ilmu dan wawasan bagi para mahasiswa kita.

LINK YOUTUBE

Wednesday, November 11, 2020

RATA-RATA HITUNG (MEAN)

 




RATA-RATA HITUNG

Ada dua jenis rata-rata hitung :

1 Rata-Rata Sebenarnya (Populasi)

N

m = 1 S Xi

N

i=1

N = Populasi


m = 1 (X1 + X2 + ….. + XN)

N


2 Rata-Rata Perkiraan (Sampel)

n

X = 1 S Xi

n

i=1

n = Sampel


X = 1 (X1 + X2 + ….. + Xn)

n

Untuk lebih lengkapnya lihat dalam tautan INI !

SILABUS STATISTIKA HUKUM

 


SILABUS STATISTIKA HUKUM IAIDU ASAHAN KISARAN

1.       IDENTITAS MATA KULIAH

Þ    Nama Mata Kuliah           : STATISTIKA HUKUM
Þ    Kode Mata Kuliah            :
Þ    Jumlah SKS                   : 2 SKS
Þ    Semester                        : Ganjil
Þ    Kelompok Mata Kuliah     : Mata Kuliah Dasar Umum
Þ    Program Studi                 : Hukum Keluarga Islam
Þ    Jenjang Program             : S-1
Þ    Dosen/Asisten                : Muhammad Abduh Isma, S.Ag, M.E.I

 

2.       TUJUAN

Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa IAIDU Asahan diharapkan mampu menjelaskan konsep statistika deskriptif dan statistika inferensial serta mampu mengaplikasikannya untuk kepentingan pengolahan, analisis data, dan pengujian hipotesis dalam bidang penelitian pendidikani.

 

3.       DESKRIPSI ISI

Mata kuliah ini merupakan mata kuliah umum dan wajib bagi mahasiswa Fakultas Syariah IAIDU Asahan. Selesai mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan memahami konsep statistik deskriptif dan inferensial serta mampu mengaplikasikannya untuk kepentingan pengolahan data dan pengujian hipotesis.

Konten materi kuliah meliputi:  

1)       Pengertian statistik, statistika, dan data statistik

2)       Penggolongan statistik (deskriptif dan inferensial)

3)       Pengertian frekuensi, distribusi frekuensi, tabel distribusi frekuensi

4)       Membuat tabel distribusi frekuensi data tunggal dan kelompok

5)       Grafik sebagai alat penggambaran distribusi frekuensi

6)       Distribusi frekuensi dalam bentuk Grafik Poligon

7)       Distribusi frekuensi dalam bentuk Grafik Histogram

8)       Pengertian mean, median, modus, quartil, decile dan percentile

9)       Penghitungan mean, median, modus, quartil, decile dan percentile

10)   Pengertian Ukuran Penyebaran Data

11)   Macam-macam Ukuran Penyebaran Data (range, deviasi, varians)

12)   Menghitung Range, Keunggulan/ kelebihan dan kekurangan range

13)   Pengertian Deviasi, Menghitung Deviasi Rata-rata, Menghitung Deviasi Standar

14)   Keunggulan/ kelebihan dan kekurangan deviasi

15)   Pengertian populasi dan sampel

16)   Pengertian teknik sampling (Probability Sampling dan Non Probability Sampling)

17)   Macam-macam teknik sampling

18)   Pengertian valid dan reliabel

19)   Menghitung validitas suatu instrumen

20)   Menghitung reliabilitas suatu instrument

 

4.       PENDEKATAN PEMBELAJARAN

Þ    Metode : Expository & Inquiry, Tanya Jawab. Diskusi.
Þ    Tugas : membuat laporan perkuliahan/pendalaman materi untuk setiap topik bahasan, kerja kelompok.
Þ    Media : OHP, LCD/Power point

 

5.       KOMPONEN EVALUASI

·         Kehadiran/Tatap Muka               : 15 %

·         Tugas terstruktur                       : 15 %

·         Tugas mandiri                            : 15 %

·         Ujian Tengah Semester              : 25 %

·         Ujian Akhir Semester                 : 30 %

Total                                         : 100 %

6.       RINCIAN MATERI PERKULIAHAN TIAP PERTEMUAN

 

No.

KOMPETENSI DASAR

POKOK BAHASAN

SUB POKOK BAHASAN

TGL PERTEMUAN

TYPE

1.

Dapat menjelaskan pengertian statistik, statistika, statistik, data statistik, penggolongan statistik dan pengumpulan data statistik

Statistik, dan statistik

 

·         Pengertian statistik, statistika

·         Pengertian data statistik

·         Penggolongan statistik (deskriptif dan inferensial)

·         Pengumpulan data statistik

 

 

2.

Dapat menjelaskan masalah distribusi frekuensi, dan mampu membuat tabel distribusi frekuensi, grafik sebagai alat penggambaran distribusi frekuensi, distribusi frekuensi dalam bentuk grafik poligon, dan histogram

Distribusi Frekuensi

 

·         Pengertian frekuensi, distribusi frekuensi, tabel distribusi frekuensi

·         Membuat tabel distribusi frekuensi data tunggal dan kelompok

·         Grafik sebagai alat penggambaran distribusi frekuensi

 

 

3.

Dapat menjelaskan masalah distribusi frekuensi, dan mampu membuat tabel distribusi frekuensi, grafik sebagai alat penggambaran distribusi frekuensi, distribusi frekuensi dalam bentuk grafik poligon, dan histogram

Distribusi Frekuensi

·         Distribusi frekuensi dalam bentuk Grafik Poligon

·         Distribusi frekuensi dalam bentuk Grafik Histogram

 

 

4.

Dapat menjelaskan dan mampu menghitung Mean, Median, Modus (Mode), Quartile, Decile, dan Percentile

Pengukuran Gejala Pusat/Nilai Pusat/Ukuran Rata-rata

·         Pengertian mean, median, modus, quartil, decile dan percentile

 

 

 

5.

Dapat menjelaskan dan mampu menghitung Mean, Median, Modus (Mode), Quartile, Decile, dan Percentile

Pengukuran Gejala Pusat/Nilai Pusat/Ukuran Rata-rata

·         Penghitungan mean, median, modus, quartil, decile dan percentile

 

 

6.

UJIAN TENGAH SEMESTER

7.

Dapat menjelaskan dan mampu menghitung Ukuran Penyebaran Data

Ukuran Penyebaran Data

 

·         Pengertian Ukuran Penyebaran Data

·         Macam-macam Ukuran Penyebaran Data (range, deviasi, varians)

 

 

8.

Dapat menjelaskan dan mampu menghitung Ukuran Penyebaran Data

Ukuran Penyebaran Data

·         Menghitung Range

·         Keunggulan/ kelebihan dan kekurangan range

 

 

9..

Dapat menjelaskan dan mampu menghitung Ukuran Penyebaran Data

Ukuran Penyebaran Data

 

·         Pengertian Deviasi

·         Menghitung Deviasi Rata-rata

·         Menghitung Deviasi Standar

·         Keunggulan/ kelebihan dan kekurangan deviasi

 

 

10.

Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel dan dapat menentukan teknik sampling yang sesuai

Populasi dan Sampel

 

·         Pengertian populasi dan sampel

·         Pengertian teknik sampling (Probability Sampling dan Non Probability Sampling)

 

 

11.

Dapat menjelaskan pengertian populasi, sampel dan dapat menentukan teknik sampling yang sesuai

Populasi dan Sampel

 

·         Macam-macam teknik sampling

 

 

12.

Dapat menjelaskan dan menghitung validitas dan reliabilitas suatu instrumen

Validitas dan Reliabilitas

·         Pengertian valid dan reliabel

·         Menghitung validitas suatu instrumen

 

 

13.

Dapat menjelaskan dan menghitung validitas dan reliabilitas suatu instrumen

Validitas dan Reliabilitas

·         Menghitung reliabilitas suatu instrumen

 

 

 

14.

UJIAN AKHIR SEMESTER

 

7.       DAFTAR BUKU SUMBER

Buku utama:

(1)     Ronald E. Walpole, Pengantar Statistika, Jakarta : Gramedia Pustaka Utama, 1995, Edisi ke-3

(2)     J. Supranto, Statistik Teori dan Aplikasi, Jakarta : Erlangga, 2008, Edisi ke-7, Jilid 1

(3)     Sudjana. Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Bandung: Tarsito. 1983

(4)     Sudjana. Metoda Statistika. Edisi Kelima. Bandung: Tarsito. 1989

(5)     Furqon, Statistika Terapan untuk Penelitian, Bandung: Alfabeta, 2001

(6)     Irianto, A. Statistik Pendidikan (1). Jakarta: Depdikbud, 1988

(7)     Nasution, A.H, Metode Statistika untuk Penarikan Kesimpulan, Jakarta: Gramedia, 1976

(8)     Nurgiyantoro, B., Gunawan dan Marzuki. Statistik Terapan untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press, 2000

(9)     Siegel, S, Statistik Nonparametrik untuk Ilmu-Ilmu Sosial, Jakarta: Gramedia. 1997

(10) Edward, A.L. (1984). An Introduction to Linear Regression and Correlation. 2nd ed. New York: W.H. Freeman and Company.

(11) Erickson, B.H., & Nosanchuk. (1983). Memahami Data Statistika untuk Ilmu Sosial. Jakarta: LP3ES.

(12) Muin Sibuea, Statistik, Medan: Universitas Negeri Medan, 2011

 


KAPITA SELEKTA PENDIDIKAN ISLAM - BUKU PDF

 KAPITA SELEKTA PENDIDIKAN ISLAM Berikut kami sampaikan link untuk download buku KAPITA SELEKTA PENDIDIKAN ISLAM. Silahkan download melalui ...

BIDVERTISER

PROMOSI GRATIS !!!!

ANALYTIC SCRIPT

ADVERTISE HERE

PROMOTE !!!

PASANG IKLAN DI SINI !!!

GABUNG SEGERA !!!!!